店铺分析|为什么要统计人流量,对餐饮店有何好处?

  店铺分析|为什么要统计人流量,对餐饮店有何好处?

  餐饮行业的竞争日益激烈,尤其是社会独立餐馆业的涌现和蓬勃发展,使众多餐饮企业在管理方面面临着巨大的压力,餐饮管理者所面临的最大压力莫过于成本控制和客源市场问题。为了有效地对餐饮收入、成本、客源情况及宾客意见进行有效控制和掌握,餐饮企业应对饭店的经营活动进行科学的分析。

  如何判断一个餐饮店生意好不好,在门店管理中,餐饮店管理者(老板、区域经理、店总、主管)还需要学会分析以下四个客流量指标。

  一、客流量;所谓的客流量,指的是以门店地址为基准,在一定的时间内经过店铺的人数。

  二、进店率;即指,进入店铺的总人数,进店率=进店人数/客流量X100%,进店率可以直接反映出店铺氛围营造的好坏,如果营造得好,那么进店率就会比较高,如果营造一般,进店率自然就会比较低。

  三、体验率;就是顾客在门店用餐时,体验新菜品的概率,体验率=体验人数/进店总人数。

  四、回头率;所谓的回头率是指顾客再次进店消费的比例,通过这个数据可以直观反应出店铺业绩的构成占比,现在很多餐厅都在提倡VIP,如果一家门店注重发展VIP,那回头率普遍会偏高。

  如何统计和分析餐饮店客流量?

  1)通过配套专业的客流分析系统,将客流统计数据进行分析和图表生成,根据设置条件生成分、时、天、周、月、年等不同时间维度的客流数据的同比、环比分析图表;

  2)设置核定客流承载量,当客流数量和密度达到设定阈值的80%起到预警作用,达到>95%时则报警通知;

  3)实现顾客身份自主识别,让顾客体验刷脸买单的快感,减少VIP会员顾客、熟客买单刷卡的时间,做到真正的快速买单;

  4)客流量属性分析,通过自主识别客流量属性,统计出客流量的男女比例、年龄比例以及熟客占比;

  5)打通POS系统,将客流量数据与销售数据无缝连接,统计出客单价、客流成交率以及人均消费数据,实现正在的大数据管理和分析;

  6)精准的顾客画像,助力企业降低市场调查成本,准确找到顾客群体,如:某顾客,20~29岁,性别女,喜欢吃湘菜,一个月前来过店吃过某几个菜等等;

  7)精准营销,统计到店顾客的性别、年龄以及消费喜好,通过制作单张宣传海报、社交媒体宣传以及传单的拦截手段,提升店铺客流量;

  8)差异化服务,例如店铺70%以上的顾客群体都是属于20~30之间的年轻人,那么他们可能除了喜欢吃辣以外,还有可能喜欢打王者荣耀,这时候店铺通过举办相关特色活动来促进客流进行二次消费,提高店铺的营业额。

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