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地产
用数据智慧助力购物中心与品牌的双向奔赴
方案概述
商业地产解决方案
基于对品牌和商业项目的多维度剖析洞察,提高品牌与商业项目的匹配度,实现品牌选址与项目招商需求双向奔赴。通过AI驱动的数据平台,提供全面、可靠、实时的数据支持,帮助客户实现精准的品牌优化、招商匹配和选址决策,且支持灵活的数据选购和定制化服务
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核心地块产品
应用场景
竞争分析
店铺招商
竞争分析
选址决策
竞争分析
竞品监测、业态协同度评分。持续追踪竞品项目的业态组合变化、品牌更新频率及促销活动,通过NLP提取运营策略关键词。基于消费动线数据和品牌关联度算法,量化业态间协同效应(如餐饮与零售的引流效果),生成业态健康度雷达图。支持模拟引入新品牌后的协同度变化,避免业态冲突或重复,提升整体消费粘性与客单价。
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店铺招商
基于品牌-客群-业态,推荐高匹配度品牌。通过AI算法分析购物中心客群画像、消费行为及业态布局,结合品牌调性、价格带、坪效等数据,智能筛选适配品牌库。平台可输出品牌推荐列表并标注匹配度评分,帮助招商团队精准触达目标品牌,缩短谈判周期,提升招商效率。同时支持多维数据对比(如会员画像重合度、消费偏好相似度),实现品牌与项目定位的动态优化。
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竞争分析
实时抓取周边竞品项目的品牌入驻信息,从品牌层级、业态互补性、租金水平等维度生成对比报告。通过热力图展示竞品业态分布特征,识别差异化机会或市场空白,辅助招商策略调整。支持设置竞品动态监测预警,例如核心品牌流失、新晋网红品牌入驻提醒,为商业决策提供数据支撑。
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选址决策
商圈/商场推荐。整合城市人口密度、交通可达性、消费力指数、竞品分布等数据,构建商圈潜力评估模型。平台可输出拟选址区域的客群辐射力、业态饱和度评分,并推荐适配的商场标的。支持自定义筛选条件(如目标客群年龄、商业体量偏好),生成多方案比选报告,辅助投资方量化评估风险收益。
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方案优势
覆盖全国的全量、最新商场与品牌数据
多维度统计地块的供应和成交信息
提供Excel、Geojson、Shape、数据库、SaaS平台等多种交付形式
AI赋能方案的多个环节,提供更加智能的分析结果