大数据:分类型数据可视化方法

2017-08-29 14:17:39 来源: 未知
  数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众。降低数据读取门槛,可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。

  一、数据可视化原理
  数据化可视原理是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或者动画,并允许用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。

  数据可视化可以将不可见的现象转换为可见的图形符号,并从中发现规律从而获取知识。在实际应用中,它可以针对复杂和大规模的数据,还原增强数据中的全局结构和具体细节。

  二、 可视化方法
  1. 数据采集:数据是可视化对象,可以通过仪器采样,调查记录、模拟计算等方式采集。在可视化解决方案中,了解数据来源采集方法和数据属性,才能有的放矢解决问题。

  2. 数据处理和变换:原始数据含有噪音和误差同时数据模式和特征往往被隐藏。通过去噪、数据清洗、提取特征等变换为用户可理解模式。

  3. 可视化映射(核心):将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。最终让用户通过可视化洞察数据和数据背后隐含的现象和规律。

  4. 用户感知:用户感知从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。数据可视化可用于从数据中探索新的假设,也可严重相关假设与数据是否吻合,还可帮助专家向公众展示数据中的信息。

  用户感知可以在任何时期反作用于数据的采集、处理变换以及映射过程中,如下图所示:


分类型数据可视化方法