数据新闻及其数据可视化应用现状

2017-08-29 14:16:22 来源: 未知
  1数据新闻与数据可视化
  数据新闻(Data Journalism)进入全球新闻从业人士的视野不过区区几年,这一别称为“数据驱动新闻”的概念旨在通过研究整合数据进行新闻叙述,形成具有创造性的新闻故事。根据Mirko Lorenz的定义,数据新闻的生产流水线主要包括数据的深层次抓取,提取和建构、过滤并缩小范围,数据可视化及故事建构。从其工作程序上看,数据新闻的核心在于处理数据,即通过数据工具对新闻的模式、结构、趋势,在此过程中计算机和数据处理技术决定了数据处理的最终结果。早年在美国新闻界,计算机辅助报道(computer-assisted reporting)在发挥数据的信息功能,增强新闻纵深感方面已经取得了常足的进步。而在“大数据”的背景下,数据新闻的兴起则集中体现了全媒体时代下新闻从业者对于新闻报道跨学科、精细、深入浅出的综合要求。

  在数据新闻不断发展的基础上,数据新闻学应运而生。根据《数据新闻学手册》,数据新闻作为专业学科,为记者群体创造了一种可能,使其能将对传统新闻的嗅觉与大数据背景的庞大信息结合起来。数据新闻学通过对于事件背景、内容的呈现给受众直观贴切的感受,并激发人们对公共议题的理解、关注和参与。英国《卫报》是数据新闻应用的典型案例和先驱,其对文件资料的延伸能力,精细的分类和统计,形象化的表达方式得到了业界的一致好评,也成为众多媒体学习的榜样。

  数据新闻的最终呈现离不开可视化。简单的说,可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将大数据整理转换成图形或者图片,通过屏幕显示并能够交流交互。也就是说,用户在电子平台上可以看到表示某个或者多个变量的数据表格,并可以通过可视化处理的结果对数据进行交互式的管理和开发,数据可以通过图像、二维图形、三维或者动画进行分析。从技术层面上说,可视化的主要技术包括几何投影,面向像素,基于图标、层次和图形的技术、3D技术等,在此之中,数据挖掘和分析工具本身并不包含可视能力,所以加强可视化技术与数据分析的契合非常必要。

  2数据新闻可视化的应用现状
  1686年英国科学家爱德蒙哈雷创作的世界信风地图被认为是全球最早的科学可视化的案例。而在新闻行业,新闻数据的可视化应用也颇有年份,可以追溯到19世纪早起《卫报》对于未成年人教育系统的报道。在西方传媒行业,《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》等老牌传媒巨头都在第一时间把握住时代方向标,在数据新闻的行业中展现出自己的特色。

  时至今日,数据新闻在世界范围内已经得到广泛实践,不论是亚太地区还是中东非洲,绝大多数的国家的受众们都在感受着新闻数据带来的生活模式的变革。当然,新闻数据的最忠诚的追随者还是在欧洲,这里占据全球数据新闻约40%的数额。同时,我们也注意到数据驱动新闻带来的新鲜空气,比如对社会深层现实的关注和把握改变了新闻客观性的具体实践形式,对数据的综合处理改变了新闻从业者的传统习惯。在大数据交互平台下,众多抽象的、宏观的社会问题变成普通人能够看懂知晓的图像内容,进而促进了人们对于事物的全面认知。


  目前,常见的基于可视化技术的数据新闻主要有以下几类:数据地图、交互关系图、数据图表、时间轴与步骤图等。数据图表是最简单直白也是各大媒体最常用的可视化表达方式,多用于表现变化趋势,其最大的特点是简单快捷,但可视化的效果与数据本身关联往往不强,大多数可视化图表仅仅是将数据进行简单对比罗列。在我国,不论是政府机关媒体还是商业媒体,不论是业绩评估还是环境指数,数据图表的使用都非常广泛。数据地图简单来说就是借助专业性地区将数据整合并通过图钉、颜色等形式对地图上区域进行标注,从而使人们对整个地区的数量高低差、变化度有清晰简明的认知。

  数据新闻催生出了嗅觉敏锐的新闻数据团队。数据团队在第一时间通过互联网平台把握新闻动向,进行初级的新闻筛选,利用搜索引擎的附带功能或者专业的数据搜索工具进行数据的初步处理。然后通过phpMyAdmin、MySQL ODBC Connector、CSV/JSON、Google Chart API、Rapha?l、Crossfilter、Tangle、Modest Maps、CartoDB等
数据可视化工具进行可视化处理,并最终成行可交互的数据表现形式。

  在大数据时代,数据新闻是新闻从业者在信息爆炸的空间中捕获和整理“有意义”的新闻的重要手段,它与生俱来的技术理性、对美感的专注对新闻报道的多样化和纵深性起到了至关重要的作用。随着媒介融合的日益推进,数据新闻的可视化应用还将有更广阔的施展平台,给新闻叙事与建构带来革新。