地理数据分析服务应用现状

2017-07-24 11:26:53 来源: 未知
        随着地理数据分析服务产业链的形成,地理大数据的应用成为其中主要的一环。地理数据的交易按数据类型可以划分为:地理数据、轨迹数据、空间数据三大类。地理直接或间接关联着相对于地球上某个地点的数据,包括自然地理数据、土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界和社会经济数据等。

       其特点是数据体量大较为规则化变化较慢;轨迹数据通过GNSS等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据、个人轨迹数据、群体轨迹数据、车辆轨迹数据。可用于反映用户的位置和用户的社会偏好。来源主要有各类导航数据智能手机数据物流数据等等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性较低、半结构化等;空间媒体数据包含位置因素的数字化的文字、图形、图像声音、视频影像和动画等媒体数据。

       主要来源于移动社交网络微博等新型互联网应用。特点是数据来源混杂数据异构性大数据价值密度低实时性强但时空标识定义欠严格或欠精确。目前的数据交易还是传统地理类型的数据为主,而第二、第三类型数据因其起步较晚相关的交易还没形成规模。地理大数据的交易不仅对地理行业有推动,而且因为行业特点还会对金融、电信、医药、零售、交通、农业等许多领域的应用产生积极影响。


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