避免可视化数据的严重误区

2017-07-18 10:52:48 来源: 未知
  关键方法可以帮助你建立一个数据可视化策略,你也需要清楚一些常见的错误。

  错误信息
  数据中的错误会误导受众。你需要确保那些正在看你数据的人,看到的信息正确。这是你的工作,以确保人们可以从你的图表和图像中使用数据,而不需要再次检查信息。

  不完全信息
  除了确保所有的信息是正确的,您还需要提供完整的数据。观察者必须在其全部信息中找到相关数据,不要使用数据可视化来欺骗或呈现不完整的信息。
  数据可视化可以而且应该讲述一个故事,但故事需要有完整和正确的信息,而不是一份报告中看起来合适的数字。

  简单的数据
  虽然你需要确保你的数据是在用一个简单的方式呈现,这并不意味着你应该简化它。首先,你需要记住受众–如果你展示给数据的专业人士就不要使用常见的简单语言。另一方面,如果受众对它没有什么意识,就不要用专业术语来填充文字。
  除此之外,你也不能期望你的受众在没有借住清晰描述可视化的情况下就能清楚地了解数据之间的联系。你不能因为它似乎显而易见而省略信息-记住,你的受众只会看到你目前的数据,而不是过去使用过的完整数据集!

  不合适的可视化
  当你呈现数据,你需要仔细思考这些数据。当谈到如字体,颜色和图像,背景是非常重要的。例如,如果你是呈现由于特定的疾病而导致死亡的信息,一个色彩鲜艳,令人愉快的图像似乎是不合适的。
  不恰当的可视化涉及到所使用的技术,使它难以查看和理解数据。例如,你可以使用气泡来代表你的部门不同的消费水平,但如果不考虑尺寸的差异,气泡就会误判和不准确。

  遗忘注释
  过度简化也可能导致缺失注释。当你呈现数据时,很容易假设受众知道图像的每一个方面是什么。简单的添加的注释可以提高用户体验,并确保受众知道你的数据中的所有数据关键点。

  最后的思考
  上面是宏图远见小编已经解释清楚了数据可视化重要性的基本点。有许多不同的方法和程序可以帮助你以一种独特而引人注目的方式呈现你的数据。
  重要的是理解,在所有酷炫古怪的方法下面,数据可视化是围绕数据–你需要找到一种方法,以正确的,清晰和直达主题的方式概括信息。当你找到正确的方法,数据可视化不仅丰富而且美。


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