数据可视化背后关键概念

2017-07-18 10:51:10 来源: 未知
  看过数据可视化的人都明白设计的好坏。如果这些信息不是以正确的、恰当的方式呈现,那么数据可视化的好处就很容易消失,特定项目需要特定的方法。
  无论你的信息是关于什么的,使用数据可视化时要牢记一些理念。

  了解你的受众
  呈现数据前首要做的是思考谁将查看这些数据,为找到合适的数据可视化方法,了解你的受众非常关键。
  尽管数据可视化通常是一种简化数据的方法,受众可能仍然存在不同的知识背景,需要为此做好准备。如果你的数据可视化的目标是专业受众,那么你可以使用更适合的方法以及使用专业术语来解读数据。另一方面,普通受众可能需要相同的数据提供更加清晰的解释方式。
  同样重要的是要知道受众对数据的预期。他们想要的关键点是什么?你需要清楚呈现到数据中。此外,还需要明白,你的数据意图。

  足够的了解数据
  除了知道你的目标受众,您还需要了解数据的内涵。如果你不完全明白你的数据,那么你将无法有效将其传达给受众。
  你也无法从数据中提取所有信息,所以需要找到关键信息,并以一致的方式呈现它。还需要确定数据的正确性,不是虚构的 – 错误的数据不要可视化!
  如果你正确地理解它,你也可以从数据中得到独特而有趣的信息。

  讲故事
  你的数据可视化还应当力求传达一个故事。你不希望这些数据是一组信息仅仅呈现自己,而是有使用数据背后的信息。这可能是关于引入不同的叙述,并为观众描绘的特定图像。
  使用一个故事,往往意味着受众从数据中获得更多的洞察力。它可以帮助受众了解及深入新的信息。
  事实上,数据可视化技术是个讲故事的好工具。俗话说:“图像可以讲述一千个故事”是有道理的,你应该用它来做为你的优势。通过数据集讲故事并不困难,因为你可以用颜色,字体及陈述做为你讲故事方法的一部分。为了使数据可视化讲故事的更加精彩,理解数据这点是至关重要的。

  保持简单
  近年来,数据可视化已经发展了很快,正如上面所说,有很多工具和系统供你使用。接触不同的独特方法并不意味着你需要使用它们。此外,大量的数据不应该机械地认为所有的信息是必不可少的。

  总之,你需要保持你的数据可视化方法简单明了。你不要为了它而想着包含太多的数据信息或使用过多不同的技术。
  如果你考虑通过镜头讲故事的,重要的是要了解你的视觉中的每个元素应该是故事必不可少的一部分。如果数据或元素,如某些事物的图片,没有添加任何重要的故事,那么你不应该把它包含在你的报告中。


  拥有过多元素的可视化实际上会损坏成品并会偏离数据。你还需要记住数据可视化的好处是直观地呈现大量的数据。如果你的可视化看起来费劲,那么你需要回去看看是否使用了错误的数据呈现方法或包含了太多冗杂的信息。