不同的数据可视化方法

2017-07-10 14:16:56 来源: 未知
  技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说,大多数据可视化分为2种不同的类型:探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事,而解析数据方便给人们看。

  此外,有不同的方法可用于创建这2种类型。最常见的数据可视化方法包括:

  2D区域-此方法使用的地理空间数据可视化技术,往往涉及到事物特定表面上的位置。2D区域的数据可视化的例子包括点分布图,可以显示诸如在一定区域内犯罪情况。

  时态-时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图,显示诸如某些区域的温度信息。

  多维-可以通过使用常用的多维方法来展示目前2维或高维度的数据。多维可视化的一个例子可能是一个饼图,它可以显示诸如政府开支。

  分层-分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图,可以显示语言组。

  网络-在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。

  以上提到了大量的选择,在它可以提供巨大机会的同时,令人头痛的是为你的数据展示选择正确的方法。


不同的数据可视化方法,数据可视化